特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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《全员加速中》强势回归！猎人集结，烧脑游戏再启

北京 - 备受期待的国民推理真人秀《全员加速中》终于官宣回归！近日，节目组发布了「猎人招募令」，正式开启新一季的冒险征程。

《全员加速中》第一季于2015年播出，以其新颖的模式、烧脑的游戏和强大的嘉宾阵容迅速俘获了大批观众，成为当时最火热的综艺节目之一。节目中，明星嘉宾们化身加速队员，在密闭的空间内躲避猎人的追捕，并完成各种任务。紧张刺激的游戏氛围和烧脑的推理环节让观众直呼过瘾。

时隔七年，《全员加速中》强势回归，将为观众带来更加精彩的游戏体验和更加震撼的视觉效果。据悉，新一季节目将从场景、规则和精神内涵等多方位全新升级，颠覆多时空叙事，创新游戏机制和生存法则，为观众带来更加烧脑、更加刺激的游戏体验。

除了游戏模式的升级之外，新一季的嘉宾阵容也十分令人期待。节目组表示，将邀请到众多重量级明星加盟，为观众带来更多惊喜。

目前，《全员加速中》猎人招募活动正在火热进行中。招募对象不限于明星，只要你拥有敏锐的观察力、超强的逻辑思维能力和良好的团队合作精神，都欢迎报名参与。

相信在新一季的《全员加速中》中，我们将看到更加精彩的游戏对决和更加烧脑的推理过程。让我们一起期待节目的播出吧！